Vexon-1 ist ein lizenzierbares NPU-Chip-Design aus Deutschland für Edge-KI und lokale Sprachmodelle. Die Multi-Tile-Architektur kombiniert einen eigenen RISC-V-Kontrollkern mit Hardware-Attention und On-Chip-KV-Cache. Aktueller Stand: in Hardware nachgewiesen auf zwei FPGA-Plattformen (AMD Kria KV260 und Zynq UltraScale+ ZU15EG), bis zu drei Kacheln parallel, bit-exakt gegen das Referenzmodell; die ASIC-Stufe ist in Vorbereitung.

Für welche Anwendungen ist Vexon-1 gedacht?

Vexon-1 ist für Edge-AI ausgelegt: lokale Sprachmodelle ohne Cloud, DSGVO-konforme KI in Industrie-, Defense- und Public-Sector-Szenarien. Überall dort, wo Daten nicht abfließen dürfen und Souveränität, Latenz oder Verfügbarkeit kritisch sind.

Welche Lizenzmodelle bietet NeuroVexon an?

Drei Pfade: (1) IP-Lizenzierung als primäres Modell — Partner integrieren den Vexon-1-NPU-Block in ihren eigenen SoC, mit Lizenzgebühren plus Royalty pro Chip. (2) Chip-Verkauf als eigenständiges Bauteil für Kunden ohne Custom-SoC. (3) Appliance / OEM-Modul für direkten Endkunden-Einsatz. Konditionen werden vertraulich besprochen.

Was macht Vexon-1 einzigartig?

Drei als Gebrauchsmuster eingetragene Hardware-Mechanismen: Sparse-Attention-Fusion (Null-Operanden in der Attention überspringen), Adaptive Precision (automatische Umschaltung der Rechen-Genauigkeit) und Hardware-KV-Cache (On-Chip-Speicher für Sprachmodell-Zustände), ergänzt um Multi-Tile-Parallelisierung und Hardware-Attention. Alle fünf Kernmechanismen sind auf FPGA-Hardware nachgemessen. Das IP ist vollständig eigenentwickelt und lizenzierbar.

Wann ist die ASIC-Stufe geplant?

2026 H2 läuft die Skalierung: zweite FPGA-Plattform, bis zu drei Kacheln parallel, eigener RISC-V-Kontrollkern mit Firmware — in Hardware nachgewiesen. 2027 folgt die ASIC-Stufe mit ersten Foundry-Partnerschaften, 2027/28 Engineering-Samples zur Silicon-Validierung. Wir veröffentlichen keine Termine, die wir nicht halten können — verbindliche Daten folgen mit dem Foundry-Vertrag.

Wer ist Ansprechpartner für Lizenz- und Pilot-Anfragen?

Direkter Ansprechpartner ist Serkan Bicen, Geschäftsführer NeuroVexon UG. Vertrauliche Anfragen an info@neurovexon.com. Engineering und Vertrags-Verhandlung erfolgen vollständig in Deutschland — direkter Dialog, kein Ticket-System.

Deutsches Halbleiter-IP · Böblingen

Souveräne KI beginnt beim Silicon.

Vexon-1 ist ein lizenzierbares NPU-Chip-Design aus Deutschland: eine eigene Rechenarchitektur mit RISC-V-Kontrollkern, die KI direkt auf dem Gerät ausführt — vom Sensor bis zum Sprachmodell, ohne Cloud. Drei Kernmechanismen sind als Gebrauchsmuster eingetragen, die Architektur ist auf zwei FPGA-Plattformen in Hardware nachgewiesen.

Vexon-1 kennenlernen Kontakt aufnehmen

★ Supernova Finalist (Top 10) · GITEX Europe 2026

Darstellung des Vexon-1-Chip-Designs – Visualisierung, kein Fertigungsbild — Visualisierung des Chip-Designs – kein Fertigungsbild

5: Mechanismen in Hardware nachgewiesen
2: FPGA-Plattformen, bit-exakt validiert
3: Gebrauchsmuster beim DPMA
100 %: eigene RTL, auditierbar

Vier Wochen still — weil wir gebaut haben

Im Update-Video: Vexon-1 rechnet jetzt im Verbund — mehrere NPU-Kacheln parallel auf einem FPGA, validiert gegen das Referenzmodell. Ein Design, das mitwächst: vom Sensor bis zur Fertigungslinie.

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Fünf Kernmechanismen

Alle fünf auf FPGA-Hardware nachgemessen, reproduzierbar gegen das Referenzmodell.

Sparse-Engine
Erkennt Null-Eingaben in Sprachmodellen und überspringt die Multiplikation. Weniger Strom, weniger Latenz, gleiche Mathematik.
Adaptive Precision
Schaltet die Genauigkeit adaptiv um, wenn die Daten es erlauben — höherer Durchsatz pro Takt.
Multi-Tile
Multiple Recheneinheiten arbeiten parallel — paralleler Durchsatz statt sequenzieller Berechnung.
Hardware-Attention
Der Transformer-Kern als dedizierte Zustandsmaschine in Hardware — inklusive Softmax und Zero-Score-Filter.
KV-Cache on-chip
Das Sprachmodell-Gedächtnis liegt direkt auf dem Chip statt im langsamen externen Speicher. Kein Cloud-Bedarf, kein DRAM-Roundtrip.

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Wie Vexon-1 funktioniert

Das Video erklärt in einer Minute, wie Vexon-1 rechnet: das 16×16-Rechenfeld mit 256 Multiplikationswerken, die fünf Hardware-Mechanismen und der Nachweis auf dem FPGA.

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Fünf Felder, eine Plattform

Alle Anwendungen →

Lizenz-Company für souveräne Edge-AI

NeuroVexon ist eine Lizenz-Company: Partner integrieren die Vexon-IP in ihre eigenen Chips — das Geschäftsmodell der etablierten IP-Häuser, angewendet auf Edge-KI. Drei Wege zur Nutzung, drei eingetragene Gebrauchsmuster als Grundlage.

Drei Wege zur Nutzung: