Lösungen
Fünf Edge-Anwendungsfelder — vom Sprachmodell bis zur Smart City, alle auf derselben NeuroVexon-Plattform, alle ohne Cloud.
Visualisierung – kein FertigungsbildLokaler LLM-Assistent
Ein Sprachassistent, der vollständig auf dem Gerät läuft — ohne dass ein einziges Wort die Hardware verlässt.
Problem heute
Cloud-basierte Assistenten schicken jede Anfrage an externe Server. Für Behörden, Kanzleien, Kliniken oder sicherheitskritische Industrie ist das oft ein Ausschlusskriterium: Vertrauliche Inhalte dürfen das Haus nicht verlassen — und ohne Internetverbindung steht der Assistent still.
Wie Vexon-1 hilft
Vexon-1 führt die Transformer-Inferenz direkt auf dem Gerät aus. Der Hardware-KV-Cache hält den Gesprächskontext on-chip, Sparse-Engine und adaptive Präzision halten den Energiebedarf niedrig. Das Sprachmodell antwortet lokal — auch komplett offline.
- Vollständig offline lauffähig
- DSGVO-konform by Design — kein Datenabfluss
- Kontext-Gedächtnis im On-Chip-KV-Cache
Warum Edge: Sensible Inhalte bleiben im Haus, Antworten ohne Netzabhängigkeit, keine laufenden Cloud-Kosten.
Visualisierung – kein FertigungsbildPredictive Maintenance
Maschinen melden ihren Zustand selbst — durch lokale KI-Auswertung von Vibration und Akustik in Echtzeit.
Problem heute
Ungeplante Maschinenausfälle kosten Industrie und Mittelstand täglich Geld. Klassische Lösungen streamen Sensordaten in die Cloud — mit Latenz, laufenden Kosten und der offenen Frage, wo die Betriebsdaten landen.
Wie Vexon-1 hilft
Eine Vexon-1-NPU direkt am Sensor erkennt Anomaliemuster im Schwingungs- und Akustiksignal, bevor ein Lager oder Motor ausfällt. Die Auswertung passiert in Millisekunden am Gerät — ganz ohne Cloud-Anbindung.
- Anomalieerkennung in Echtzeit am Sensor
- Keine Cloud-Streaming-Kosten
- Betriebsdaten bleiben im Werk
Warum Edge: Millisekunden-Reaktion an der Maschine, Rohdaten verlassen die Anlage nicht, Betrieb auch ohne Netz.
Vision-Inferenz & Qualitätskontrolle
Jedes Teil am Band wird geprüft — durch Bildklassifikation direkt an der Kamera.
Problem heute
Optische Qualitätskontrolle erzeugt riesige Bildmengen. Sie in die Cloud zu schicken ist teuer, langsam und datenschutzkritisch — gerade wenn Produktbilder Rückschlüsse auf das Fertigungs-Know-how zulassen.
Wie Vexon-1 hilft
Vexon-1 führt die Bild-Inferenz direkt an der Kamera aus: Defekte werden klassifiziert, fehlerhafte Teile sofort markiert — bei vollem Banddurchsatz, ohne ein Bild jemals hochzuladen.
- Defekterkennung in Echtzeit am Band
- Kein Upload sensibler Produktbilder
- Energieeffizient durch INT8-/INT4-Inferenz
Warum Edge: Hoher Durchsatz, niedrige Latenz, volle Hoheit über Produktionsbilder.
Vernetzte Produktion
Intelligenz dort, wo die Daten entstehen — direkt in der Fertigungslinie.
Problem heute
Industrie 4.0 verspricht vernetzte, selbst-optimierende Produktion. In der Praxis scheitert sie oft an der Cloud-Abhängigkeit: Latenz, Ausfallrisiko und die Sorge, dass Prozessdaten das Werk verlassen.
Wie Vexon-1 hilft
Mit Vexon-1 wird jede Maschine zum intelligenten Knoten: lokale Auswertung von Maschinen- und Sensordaten für autonome Entscheidungen, Prozessoptimierung und Steuerung — in Echtzeit, am Ort des Geschehens.
- Autonome, intelligente Knoten in der Fertigung
- Echtzeit-Prozessoptimierung
- Souveräne Datenhaltung im Werk
Warum Edge: Echtzeit-Entscheidungen ohne Cloud-Round-Trip, ausfallsicher und datensouverän.
Smart City & Infrastruktur
KI für Verkehr, Energie und Sicherheit — lokal am Sensor, nicht in der Cloud.
Problem heute
Smart-City-Anwendungen verarbeiten oft personenbezogene Daten: Kameras, Verkehrssensoren, Umweltmessung. Eine zentrale Cloud-Auswertung wirft heikle Datenschutz- und Souveränitätsfragen auf und skaliert teuer.
Wie Vexon-1 hilft
Vexon-1 wertet Sensordaten direkt am Knoten aus — im Ampelmast, im Sensor, an der Ladesäule. Nur aggregierte Ergebnisse werden weitergegeben, personenbezogene Rohdaten bleiben lokal.
- Datenschutz by Design für Bürgerdaten
- Latenzarme lokale Auswertung
- Dezentral skalierbar ohne Cloud-Kosten
Warum Edge: Personenbezogene Rohdaten bleiben in der Kommune, nur Ergebnisse werden geteilt — latenzarm und skalierbar.
Eine Plattform für alle Lösungen
Alle Lösungen nutzen denselben NeuroVexon-Software-Stack — dieselbe API, austauschbare Hardware-Tiefe.
Welche Anwendung passt zu Ihnen?
Erzählen Sie uns von Ihrem Edge-Szenario — wir prüfen gemeinsam, wie Vexon-1 hineinpasst.