Vexon-1 ist ein lizenzierbares NPU-Chip-Design aus Deutschland für Edge-KI und lokale Sprachmodelle. Die Multi-Tile-Architektur kombiniert einen eigenen RISC-V-Kontrollkern mit Hardware-Attention und On-Chip-KV-Cache. Aktueller Stand: in Hardware nachgewiesen auf zwei FPGA-Plattformen (AMD Kria KV260 und Zynq UltraScale+ ZU15EG), bis zu drei Kacheln parallel, bit-exakt gegen das Referenzmodell; die ASIC-Stufe ist in Vorbereitung.

Für welche Anwendungen ist Vexon-1 gedacht?

Vexon-1 ist für Edge-AI ausgelegt: lokale Sprachmodelle ohne Cloud, DSGVO-konforme KI in Industrie-, Defense- und Public-Sector-Szenarien. Überall dort, wo Daten nicht abfließen dürfen und Souveränität, Latenz oder Verfügbarkeit kritisch sind.

Welche Lizenzmodelle bietet NeuroVexon an?

Drei Pfade: (1) IP-Lizenzierung als primäres Modell — Partner integrieren den Vexon-1-NPU-Block in ihren eigenen SoC, mit Lizenzgebühren plus Royalty pro Chip. (2) Chip-Verkauf als eigenständiges Bauteil für Kunden ohne Custom-SoC. (3) Appliance / OEM-Modul für direkten Endkunden-Einsatz. Konditionen werden vertraulich besprochen.

Was macht Vexon-1 einzigartig?

Drei als Gebrauchsmuster eingetragene Hardware-Mechanismen: Sparse-Attention-Fusion (Null-Operanden in der Attention überspringen), Adaptive Precision (automatische Umschaltung der Rechen-Genauigkeit) und Hardware-KV-Cache (On-Chip-Speicher für Sprachmodell-Zustände), ergänzt um Multi-Tile-Parallelisierung und Hardware-Attention. Alle fünf Kernmechanismen sind auf FPGA-Hardware nachgemessen. Das IP ist vollständig eigenentwickelt und lizenzierbar.

Wann ist die ASIC-Stufe geplant?

2026 H2 läuft die Skalierung: zweite FPGA-Plattform, bis zu drei Kacheln parallel, eigener RISC-V-Kontrollkern mit Firmware — in Hardware nachgewiesen. 2027 folgt die ASIC-Stufe mit ersten Foundry-Partnerschaften, 2027/28 Engineering-Samples zur Silicon-Validierung. Wir veröffentlichen keine Termine, die wir nicht halten können — verbindliche Daten folgen mit dem Foundry-Vertrag.

Wer ist Ansprechpartner für Lizenz- und Pilot-Anfragen?

Direkter Ansprechpartner ist Serkan Bicen, Geschäftsführer NeuroVexon UG. Vertrauliche Anfragen an info@neurovexon.com. Engineering und Vertrags-Verhandlung erfolgen vollständig in Deutschland — direkter Dialog, kein Ticket-System.

German semiconductor IP · Böblingen, Germany

Sovereign AI starts at the silicon.

Vexon-1 is a licensable NPU chip design from Germany: a proprietary compute architecture with a RISC-V control core that runs AI directly on the device — from sensors to language models, without the cloud. Three core mechanisms are registered as utility models; the architecture is proven in hardware on two FPGA platforms.

Discover Vexon-1 Get in touch

★ Supernova Finalist (Top 10) · GITEX Europe 2026

Rendering of the Vexon-1 chip design – visualization, not a manufacturing image — Visualization of the chip design – not a manufacturing image

5: mechanisms proven in hardware
2: FPGA platforms, bit-exact validated
3: utility models registered (DPMA)
100 %: in-house RTL, auditable

Four quiet weeks — because we were building

In the update video: Vexon-1 now computes as a cluster — multiple NPU tiles in parallel on one FPGA, validated against the reference model. A design that scales from sensor to production line.

Read the report →

Five core mechanisms

All five measured on FPGA hardware, reproducible against the reference model.

Sparse Engine
Detects null inputs in language models and skips the multiplication. Less power, less latency, same math.
Adaptive Precision
Automatically switches precision adaptively when data allows — up to 4× more throughput per cycle.
Multi-Tile
Multiple compute units work in parallel — parallel throughput instead of sequential computation.
Hardware Attention
The Transformer core as a dedicated state machine in hardware — including softmax and zero-score filter.
On-chip KV-Cache
The language model memory lives directly on the chip instead of slow external memory. No cloud, no DRAM round-trip.

Architecture in detail →

How Vexon-1 works

The video explains in one minute how Vexon-1 computes: the 16×16 compute array with 256 multiply units, the five hardware mechanisms, and the proof on FPGA.

Discover Vexon-1 →

Five fields, one platform

All applications →

A licensing company for sovereign Edge-AI

NeuroVexon is a licensing company: partners integrate the Vexon IP into their own chips — the business model of the established IP houses, applied to edge AI. Three usage paths, three registered utility models as the foundation.

Three ways to use it: